近日，由成都市教育科学研究院主办，成都市双流区教育科学研究院与成都芯谷实验学校联合承办的“成都市2025年AI赋能校本循证教研研讨活动”在我校小学部芯蕊讲堂成功举行。本次活动以“基于师生提问和课堂对话分析的AI+校本教研模式重构”为核心主题，吸引了来自成都市各区（市）县教研部门负责人、骨干教师代表、实验校信息化负责人、市教科院数字教育研究所5+N 联盟学校、成德眉资等地的教育同仁以及3000多位线上的教育研究者齐聚一堂，共同探讨人工智能技术深度赋能教研创新的前沿路径，学术氛围浓厚，成果丰硕。
出席本次研讨活动的嘉宾有上海市未来学习研究与发展中心王天蓉主任，成都市教科院数字教育研究所陕昌群副所长、戴金芮老师，成都市双流区教科院谭红院长、刘光文副院长，双流区教科院质量监测与信息资源中心王鹏副主任、初中教育研究室李志江副主任，成都芯谷实验学校曾令勇校长，成都教科院附属龙泉学校课程质量中心陈建明主任等。
01领导致辞 
活动伊始，成都芯谷实验学校曾令勇校长和双流教育科学研究院谭红院长发表了立意深远的致辞，为本次研讨奠定了坚实的基调。
曾令勇校长首先代表承办方致欢迎辞，并阐述了学校在“AI循证教研”领域的积极探索。他表示，教学研究是教师专业成长的重要途径，我校始终将教研作为提升办学品质的重要引擎。承办此次活动，既是荣誉，也是责任，更是一次教研变革驱动。
谭院长高度肯定了本次研讨活动对于落实双流区教育数字化战略、推动国家级信息化教学实验区建设的重要意义。她指出，双流区教科院高度重视教育数字化转型，将AI赋能教研视为提升区域教育质量、促进教师专业发展的关键突破口。
02躬耕实践：芯实样本的深度呈现
课例：《认识二元一次方程组》
执教：伍芸青
活动的第一项是我校优秀青年教师伍芸青呈现的一节初中数学研讨课《认识二元一次方程组》。本节课不仅体现了扎实的教学功底，更核心聚焦于师生课堂提问与对话的深度设计。关注核心问题：什么是二元一次方程组和什么是二元一次方程组的解，通过为什么可以将两个方程连起来？为什么要用二元一次方程组来解决这个生活问题等高阶追问，激活学生思维，提高课堂认知水平。
同时，通过视频录制，上传人工智能平台分析，对高频词、师生互动、问题类型（五何）、认知水平、师生对话等维度进行了数据呈现，为后续基于数据的循证教研提供了宝贵的原始素材。
专题分享：《AI驱动教研创新，循证助推课堂提质——实践经验与数据实证融合的教研模式探索》
主讲人：李军
紧随课例，我校教务处主任李军带来了题为《AI驱动教研创新，循证助推课堂提质——实践经验与数据实证融合的教研模式探索》的专题分享。
李军主任系统介绍了我校数学教研组如何利用AI分析工具生成的课堂互动数据报告，结合教研员的专业观察与教师的经验反思，开展深度教研活动。他详细阐述了“循证—定因—改进”的整体教研思路，呈现了如何将“数据”转化为有价值的“信息”，最终服务于教学改进和教师专业成长，有力论证了AI技术如何有效支撑校本教研从“经验主导”向“实践经验+数据实证”并重的科学循证模式转型。
03精准把脉：区域视角的专业洞察
课例点评：李志江
双流区教育科学研究院副主任、初中数学教研员李志江老师对伍芸青老师的课例进行了专业、精准的点评。他充分肯定了AI技术在提供客观证据方面的重要作用，同时也结合区域教研经验，就如何更有效地解读数据、避免技术依赖、保持教育者专业判断力等关键问题提出了宝贵的建设性意见，体现了教研工作者的学术审慎与实践智慧。
04赋能未来：校际协同的智慧共享
专题分享：《科技赋能，精准施策——基于学情分析的个性化服务》
主讲人：陈建明
成都教科院附属龙泉学校课程质量中心主任陈建明分享了《科技赋能，精准施策——基于学情分析的个性化服务》案例，从学校层面展示了如何利用大数据和AI技术进行学情诊断，支撑个性化教学决策，为学校智慧作业设计提供了参考范例。
05智慧碰撞：专家引领的理论高地
专家讲座：《基于问题化学习的人工智能课堂分析循证实践》
主讲人：王天蓉
活动的高潮环节是上海市未来学习研究与发展中心办公室主任、正高级教师、特级教师、国家级教学成果一等奖获得者王天蓉教授带来的重磅讲座——《基于问题化学习的人工智能课堂分析循证实践》。王教授以其深耕二十年的“问题化学习”理论体系为基础，深刻阐释了AI技术在课堂问题链分析、学生思维过程可视化、高阶认知能力评估等方面的独特价值与实施路径。她表示，AI分析的核心在于赋能教师更精准地识别课堂中的“真问题”，理解学生思维发展的“关键节点”，进而优化问题设计，促进学生深度学习和思维品质提升。
王教授的讲座高屋建瓴，逻辑严谨，案例翔实，将先进的育人理念与前沿的技术应用深度融合，为参会者指明了AI赋能循证教研的学术方向与实践边界，引发了强烈共鸣与深度思考。
课堂数据解读：陆海卫
陆老师对伍芸青老师当堂课例生成的数据报告进行了实时解读，对AI 循证教研的操作流程进行了场景化呈现，也再次以实际案例印证了问题化学习的理论智慧。
06活动总结
本次活动在成都市教科院数字教育研究所陕昌群副所长的总结中圆满落幕。陕所长高度评价了本次活动的学术价值与实践意义，特别肯定了成都芯谷实验学校作为承办方在提供实践场域、展示创新成果方面所做的突出贡献，并号召全市教研力量积极探索AI赋能循证教研的新模式、新路径，共同推动成都教育数字化转型向纵深发展。
结语：
技术的发展让数据记录与呈现变得更方便，然而教学研究仍然需要教师一步一步脚踏实地去做，去学习，去从数据中结合自己的思考提取有效信息，内化为知识，去辩证地看待人工智能给出的数据，去转化为知识生产行动！
图文由成都芯谷实验学校提供 | 
/1 
