“以前觉得人工智能是很深奥的东西，离自己很远，没想到参与到大模型的调试过程中，觉得有趣又兴奋，还能帮助到别人。”8月10日，天全县乐英小学六年级学生向鑫洋说道。今年，他和33位同学在老师的带领下，完成了农村小学人工智能教育应用——“AI守护家乡田野”的作业项目。日前，这个项目入选了四川省中小学人工智能应用典型案例。
面对乡村，人工智能可以做些什么？该校带队青年老师李正欣，在项目之初就一直思考着这个问题。和同学们接触时，他发现这代孩子们虽然生活在农村，但对当地农作物种植等并没有父辈那样熟悉。他希望AI技术的介入，能让孩子们更了解自己生活的这片田野。于是，考虑到学校特色科学课上孩子们学会的不少病虫害知识，他决定利用网页、平板、旧手机等生活中常见但免费的工具，邀请农村小学生来做“AI训练师”。
在学校的实践菜田里，种有常见的番茄、青菜、玉米、花菜等，还有天全特色的鹿耳韭、儿菜等蔬菜。同学们先是给各种蔬菜拍照，留下各种病虫害的“证据”——“利用平板等拍摄，不仅要拍得清晰，还要减少泥土、重叠叶片等干扰，如果找到了病虫害可能造成的根系枯萎等症状，也要同步拍下来。”六年级学生何暄婷回忆，她在番茄上采集了不少叶斑病的高清照片和视频。她把这些收集好的素材，整理归类，标注出每个素材的病虫害名称，上传到AI开发网页上。这些素材积累后，AI大模型会进行学习“消化”，生成识别模型。
不过，这个模型最开始不会马上就能辨别出现实中的病虫害。这时就需要同学们不断从各种角度、各种植物中搜集更多叶斑病的实际照片“喂料”。孩子们还要帮系统排除其产生错误判断的样本，添加正确标签重新训练，才能慢慢地“训练好”AI大模型。
最终，安装有这个AI系统的手机，能识别出植物的各种常见病虫害，还会用天全方言发送语音提示，比如“叶子起黄斑，可能是缺钾肥咯！”“警报！发现病害。”
何暄婷说，当她反复上传素材调试了4—5次时，见到AI系统成功识别出番茄叶斑病，和同学非常开心，也有着小小的成就感。她期待：“以后就能帮农民伯伯快速识别蔬菜的病虫害了。”
李正欣坦言，这个系统可以用在孩子的家庭园艺、蔬菜种植上，不过距离投入到实际农业应用场景中，还有些距离。但系统能让孩子们参与到AI生成的过程中，在他们心中种下对未来科技关注的意识，是最可贵的。“孩子在这个过程中，不再找AI直接要结果，而是像拼凑乐高玩具一样，享受拼接思考的乐趣。”
或许，这颗AI的种子无形中已经在孩子的心中种下，孩子对新鲜事物有着天然开放的心态。
何暄婷现在会和AI软件豆包聊天，分享自己和父母出去旅游的故事。她发现：“AI也不是完全冷冰冰的，比如它会鼓励我多出去走走，开拓眼界，但也不要忘记学习，很有情绪价值呢。”在她的母亲黄术敏看来，平时他们对孩子使用手机管得比较严格，这次用手机、平板、网页让孩子免费接触到了AI，也算是一件开拓孩子眼界的好事。 | 
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